1.Содержание (на отдельном листе).
? Введение.
? Основная часть:
o Обзор подходов.
o Обоснование выбора.
o Аналитическая модель (и).
o Имитационная модель (и).
o Анализ результатов.
? Заключение.
? Список литературы.
В процессе управления различными процессами постоянно возникает необходимость прогнозирования результатов в тех или иных условиях. Для ускорения принятия решения о выборе оптимального варианта управления и экономии средств на эксперимент используются модели процессов.
По принципу работы модели можно разделить на математические и имитационные. Математические модели описывают объект с помощью математических формул, по которым выходные параметры вычисляются на основании значений входных параметров. Имитационные модели имитируют действия, выполняемые объектом, и выходные параметры получаются как результат этих действий. Осуществлять моделирование можно как с помощью физической имитации процессов, так и с помощью программных средств ЭВМ. Второй способ, естественно, является наиболее предпочтительным с точки зрения времени и затрат на построение модели и проведение экспериментов с ней. В настоящее время под термином «имитационная модель», как правило, понимают именно специальный программный продукт, позволяющий имитировать заданный процесс.
Цель работы – создание имитационной модели системы массового обслуживания.
Многие экономические системы относятся к системам массового обслуживания. На входе экономической системы имеются заявки на производство товаров или оказание услуг. Целью функционирования экономических систем является получение прибыли. Обслуживание заявки состоит в ее выполнении, то есть в преобразовании в выходную продукцию предприятия, которая далее преобразуется в прибыль.
Имитационные модели СМО имитируют обслуживание потока заявок. Для создания таких моделей предназначена система PILGRIM.
Основные вопросы, на которые отвечает имитационная модель, это:
время обслуживания заявки в моделируемой системе с учетом ожидания в очередях;
загрузка ресурсов системы.
Имитационное моделирование позволяет учесть максимально возможное число факторов внешней среды для поддержки принятия управленческих решений и является наиболее мощным средством анализа инвестиционных рисков. Необходимость его применения в отечественной финансовой практике обусловлена особенностями российского рынка, характеризующегося субъективизмом, зависимостью от внеэкономических факторов и высокой степенью неопределенности.
В данной курсовой работе была построена и проанализирована модель работы метрополитена. На основе проведенного анализа можно утверждать, что модель правдоподобно отражает работу метро.