Введение 2
Глава 1. Вычисление средней 3
1.1. Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних величин 3
1.2. Средняя арифметическая и условия ее применения 12
1.3. Средняя гармоническая и условия ее применения 15
Глава 2. Вычисление дисперсии атрибутивного признака 18
2.1. Понятие, виды и показатели вариации 18
2.2. Виды дисперсий 22
2.3. Дисперсия атрибутивного признака 26
Заключение 28
Список использованной литературы 29
Современные приложения рассмотренных методов вычислений охватывают широкий круг задач экономики, биологии и техники и трактуются обычно в терминах статистической теории выявления систематических различий между результатами непосредственных измерений, выполненных при тех или иных меняющихся условиях.
Благодаря автоматизации вычислений исследователь может проводить различные статистические исследования с применение ЭВМ, затрачивая при этом меньше времени и усилий на расчеты данных. В настоящее время существует множество пакетов прикладных программ, в которых реализован аппарат статистических вычислений. Наиболее распространенными являются такие программные продукты как:
- MS Excel;
- Statistica;
- Stadia;
- SPSS.
В современных статистических программных продуктах реализованы большинство статистических методов. С развитием алгоритмических языков программирования стало возможным создавать дополнительные блоки по обработке статистических данных.
Вычисление средней, вычисление дисперсии атрибутивного признака являются основополагающими методами обработки и анализа экспериментальных данных в психологии, биологии, медицине и других науках. Они очень тесно связан с конкретной методологией планирования и проведения экспериментальных исследований.
Эти методы вычислений применяется во всех областях научных исследований, где необходимо проанализировать влияние различных факторов на исследуемые величины.